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超级智能 Si-Superintelligence
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本地电脑exe deb
系统管理
本地电脑exe deb
https://www.ollama.com
Ollama
Ollama是使用开放模型自动化工作的最简单方法，同时保证数据安全。
https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
https://cherry-ai.com/
Cherry Studio 官方网站 - 全能 AI 工作站
Cherry Studio AI桌面客户端，开源、免费、且功能强大。AI agent、AI 对话、AI绘图、知识库等功能齐全，支持所有主流大模型，支持Windows/macOS/Linux，支持数据本地存储，是AI深度使用者的首选
https://github.com/open-webui/open-webui
open-webui:用户友好的人工智能接口（支持Ollama、OpenAI API等）·GitHub
用户友好的人工智能界面（支持Ollama、OpenAI API等）-open-webui/open-webui
https://gpt4all.io/
GPT4All-私人和本地人工智能聊天机器人| Nomic
在您的设备上本地运行开源AI模型。GPT4All提供私有、高性能的人工智能，无需云计算——您的数据保留在您的机器上。
https://lmstudio.ai/
LM Studio-计算机上的本地AI
在您的计算机上私下运行gpt-oss、Llama、Gemma、Qwen和DeepSeek等本地AI模型。
https://anythingllm.com/
AnythingLLM |适合所有人的一体化AI应用程序
AnythingLLM是您的AI应用程序'；我一直在寻找。使用任何LLM与您的文档聊天，提高您的生产力，并在没有技术设置的情况下完全私密地运行最新的最先进的LLM。
https://www.aingdesk.com/
AingDesk
拥有超强知识库能力的开源免费AI助手
https://localai.io
LocalAI
免费的OpenAI和Anthropic替代品。一个小型的、可组合的AI堆栈：在本地运行任何模型，只安装您使用的模型。
https://www.zylon.ai/private-gpt
PrivateGPT（官方开源）–GitHub Repo&Docs | Zylon
Zylon背后团队的官方PrivateGPT开源项目。获取GitHub仓库、文档和本地/私有RAG设置。
https://www.aipy.app/
AiPy - the Super AI Assistant
AiPy-你的超级人工智能助手
https://5ire.app/
5ire-一款时尚的桌面AI助手和MCP（模型上下文协议）客户端
开源跨平台桌面AI助手和MCP（模型上下文协议）客户端。支持本地知识库和自定义提示库。
https://getleon.ai/
Leon-你的开源个人助理
Leon是一个开源的个人助理，可以住在你的服务器上。他建立在Node.js、Python和人工智能概念之上。
https://localai.io/
LocalAI
免费的OpenAI和Anthropic替代品。一个小型的、可组合的AI堆栈：在本地运行任何模型，只安装您使用的模型。
https://www.wisfile.ai/
Wisfile：AI赋能的文件重命名与整理工具
100%本地AI文件重命名与整理工具——零费用，无数据泄露。基于内容自动生成清晰一致的文件名，即时将文件按逻辑分类至文件夹，便于快速访问。所有操作在本地设备运行——无需云端，杜绝数据泄露。
https://meshllm.cloud/
多合一 Mesh LLM
多合一，Mesh LLM，Mesh serves large local models across multiple machines through one OpenAI-compatible endpoint.
https://github.com/lyogavin/airllm#quickstart
本地大模型 AirLLM 70B inference with single 4GB GPU · GitHub
AirLLM 70B inference with single 4GB GPU. Contribute to lyogavin/airllm development by creating an account on GitHub.
https://ollaya.dev/download
Ollaya
Install Ollaya on Linux or macOS with one command, or run the Docker image.
Ollaya